博客
关于我
1 最长不含重复字符的子字符串
阅读量:498 次
发布时间:2019-03-07

本文共 1037 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到给定字符串中最长的不含重复字符的子串的长度。我们可以使用滑动窗口的方法来高效地解决这个问题。

方法思路

我们使用两个指针,左指针和右指针,来维护一个滑动窗口。右指针负责扩展窗口,左指针负责收缩窗口。当遇到重复字符时,左指针移动到重复字符的下一个位置,确保窗口中的字符不重复。

具体步骤如下:

  • 初始化左指针和右指针,以及一个记录最长子串长度的变量。
  • 遍历字符串,右指针从左到右移动。
  • 对于每个字符,如果字符已经在当前窗口中出现过,则移除左指针指向的字符并移动左指针。
  • 将当前字符添加到集合中,更新最长子串长度。
  • 返回最长子串的长度。
  • 解决代码

    import java.util.HashSet;import java.util.Set;public class Solution {    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {        Set
    set = new HashSet<>(); int left = 0, max = 0; int right = 0; while (right < s.length()) { char c = s.charAt(right); while (set.contains(c)) { set.remove(s.charAt(left)); left++; } set.add(c); right++; max = Math.max(max, right - left); } return max; }}

    代码解释

  • 初始化:创建一个空集合来记录当前窗口中的字符,左指针和右指针初始化为0,max变量初始化为0。
  • 遍历字符串:右指针从字符串的开头移动到末尾。
  • 处理重复字符:当遇到重复字符时,移除左指针指向的字符并移动左指针,确保窗口中字符不重复。
  • 更新集合:将当前字符添加到集合中,记录当前窗口的长度并更新max
  • 返回结果:遍历结束后,返回最长子串的长度。
  • 这种方法的时间复杂度为O(n),其中n是字符串的长度,能够在合理时间内处理较长的字符串。

    转载地址:http://lrwcz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Panalog 日志审计系统 前台RCE漏洞复现
    查看>>
    PANDA VALUE_COUNTS包含GROUP BY之前的所有值
    查看>>
    pandas - 如何将所有列从对象转换为浮点类型
    查看>>
    Pandas - 按列分组并将数据转换为 numpy 数组
    查看>>
    Pandas - 按日期对日内时间序列进行分组
    查看>>
    Pandas - 有条件的删除重复项
    查看>>
    pandas -按连续日期时间段分组
    查看>>
    pandas -更改重新采样的时间序列的开始和结束日期
    查看>>
    SpringBoot+Vue+Redis前后端分离家具商城平台系统(源码+论文初稿直接运行《精品毕设》)15主要设计:用户登录、注册、商城分类、商品浏览、查看、购物车、订单、支付、以及后台的管理
    查看>>
    pandas :to_excel() float_format
    查看>>
    pandas :从数据透视表中的另一列中减去一列
    查看>>
    pandas :加入有条件的数据框
    查看>>
    pandas :将多列汇总为一列,没有最后一列
    查看>>
    pandas :将时间戳转换为 datetime.date
    查看>>
    pandas :将行取消堆叠到新列中
    查看>>
    pandas :设置编号.最大行数
    查看>>
    pandas DataFrame 中的自定义浮点格式
    查看>>
    Pandas DataFrame 的 describe()方法详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    Pandas DataFrame中删除列级的方法链接解决方案
    查看>>
    Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
    查看>>